광고학연구: 제 30권 7호
The Korean Journal Advertising, Vol.30, No.7. (2019)
pp.7~29

DOI : 10.14377/KJA.2019.10.15.7

미디어 수용자들의 종이신문 이용 예측 모델

  • 김연주·단국대학교 커뮤니케이션학부 겸임교수, 커뮤니케이션학 박사
  • 박서정·단국대학교 커뮤니케이션학과 석사
  • 전종우·단국대학교 커뮤니케이션학부 교수
본 연구는 인쇄 매체가 위기를 맞이하고 있는 시기에 종이신문을 구독하는 사람들의 특성을 파악하고 종이신문 구독 여부를 예측해보고자 하였다. 연구결과 남성이 여성보다 종이신 문을 더 많이 구독하는 것으로 나타났다. 다음으로 연령을 보면 40대부터 60대까지의 수용자들 이 젊은 층보다 종이신문을 많이 구독하고 있었다. 다음으로 다양한 독립변인을 중심으로 종이 신문의 구독 여부에 대한 예측모형을 알아보았다. 먼저, 콘텐츠에 대한 관심의 경우, 게임, 교육/ 학습, 뉴스, 문학/인문, 쇼핑, 스포츠, 영화드라마, 교양/다큐 등이 예측에 있어 유의미하게 나타 났다. 뉴스별 관심도를 기준으로 보면 국내정치, 경제 일반, 주식/증권/부동산, 문화/예술, 스포 츠, 연예, 지역뉴스, 여론/의견 등이 예측에 있어 유의미하게 나타났다. 사회참여의 경우 기부금, 댓글작성, 공유가 유의미한 변인으로 나타났다. 이러한 연구결과는 종이신문 구독자에 대한 기본 적인 정보를 제공하고 콘텐츠와 관련한 정기독자의 관심사를 파악하는데 시사점을 제공해 주고 있다.
신문 마케팅,구독자,예측모형

Predictive Model to Predict What Types of Media Recipient Read Newspapers

  • Yunju Kim
  • Seo jeong Park
  • Jong Woo Jun
This research aims to identify the characteristics of newspaper readers and predict what types of recipient read newspapers in the age of crisis of printed media. The result shows that males read more newspapers than females. In terms of age, the recipients who are forty to sixty years old read more newspapers than the younger. And then, we test the predictive model which predicts what types of recipient read newspapers with a focus on various independent variables. First, in terms of an interest to contents, game, education/learning, news, literature/liberal art, shopping, sports, movie/TV show, and manners/documentary turn out to be meaningful variable in prediction. Second, in terms of an interest to news types, domestic politics, economics in general, stock/securities/real property, culture/art, sports, entertainment, local news, and public opinion/view are found to be meaningful variable in prediction. Lastly, in terms of public participation, donation, writing a comment and sharing are shown to be meaningful variable in prediction. This result provides basic information on newspaper readers and suggests an implication for the regular readers’ interest to contents.
Newspaper marketing,Newspaper reader,Predictive model
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